COVID-19 महामारी में स्वास्थ्य क्षेत्रों को करना पड़ रहा है इन तमाम दिक्कतों का सामना!
Monday June 29, 2020 at 8:07 amभारतीय स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को COVID -19 के समय में डॉक्टरों और पैरा-मेडिकल कर्मचारियों की कमी का सामना करना पड़ रहा है। वैसे, देखा जाए तो इस समय में रोबोटिक असिस्टेंट रोगी की महत्वपूर्ण आंकड़ों की निगरानी, स्वास्थ्य रिकॉर्ड को अद्यतन करने और व्यवसायी को वास्तविक समय की चेतावनी देने जैसी पूरक भूमिका निभा रहे हैं। वहीं, इस बात पर भी गौर करें तो वे स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों की आपूर्ति श्रृंखला के प्रमुख घटक के रूप में भी कार्य कर, रोगियों को दवाइयां और भोजन भी वितरित कर सकते हैं।
बता दें कि, इन सेवाओं ने नर्सों को एक साथ कई रोगियों का निरीक्षण करने की अनुमति दी है। इसके अलावा, रोबोटिक असिस्टेंट मरीजों के वार्ड, ऑपरेशन थियेटर और उसके सूट को कीटाणु रहित रखने में भी मदद करते हैं, जिससे चिकित्सा कर्मियों को संक्रमण का खतरा कम होता है। वहीं, नमूने एकत्र करने, भंडारण, विश्लेषण और परिवहन में रोबोटिक असिस्टेंट प्रयोगशालाओं की सहायता करते हैं।
नुक्लेअर मेडिसिन एंड मॉलिक्यूलर इमेजिंग सर्विसेज, आर्टेमिस हॉस्पिटल (गुरुग्राम) के सीनियर कंसलटेंट एंड चीफ डॉ. नूलाइन सिन्हा के अनुसार, “रोबोटिक असिस्टेंट आज बहुत महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों की कमी भारत में स्वास्थ्य सेवा वितरण प्रणाली में बाधा पैदा करने की एक बड़ी चुनौती है। बता दें कि, विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) द्वारा अनुशंसित चिकित्सक-रोगी अनुपात (1: 1000) से भारत बहुत पीछे है। दरअसल, प्रत्येक 1,445 व्यक्ति पर एक डॉक्टर के साथ, मानकों को पूरा करने के लिए 2030 तक 2.3 मिलियन डॉक्टरों का उत्पादन करना होगा। वहीं, ऐसा ही हाल स्वास्थ्य सेवा सहायकों का भी है। देश में रोगी का अनुपात 1:483 है। कहीं न कहीं ये निराशाजनक आंकड़े इस बात को समझने के लिए पर्याप्त हैं कि प्रत्येक दिन के दौरान सेक्टर को कितना बोझ उठाना पड़ता है।”
हेल्थकेयर क्षेत्र प्रत्येक दिन भारी मात्रा में डेटा से भरा हुआ है, जिसमें रोगियों के मेडिकल रिकॉर्ड, परीक्षण के परिणाम और जैव चिकित्सा अनुसंधान के डेटा शामिल हैं। क्या आप जानते हैं कि मशीन लर्निंग, रोबोट्स द्वारा समर्थित और इन डेटा को प्रोसेस करते हैं।
इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (EMR) प्रणाली में गुणवत्ता में सुधार और किसी भी संभावित दवा त्रुटि को समाप्त करने की क्षमता है। डेटा चिकित्सा रिकॉर्ड तक पहुंच बढ़ाने के साथ स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को सुविधा प्रदान करता है, जो रोग का निदान आसान बनाता है। वैसे, डेटा चिकित्सा उपचार और व्यक्तिगत दवा में क्रांति ला सकता है, और वर्तमान और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है। वहीं, इससे सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी को आसान बनाया जा सकता है, जिससे बीमारियों और संक्रमणों के संभावित प्रकोप को रोका जा सकता है।
डॉ सिन्हा बताते हैं, “रोबोटिक असिस्टेंट द्वारा एकत्र किए गए डेटा की बड़ी मात्रा रोग और दवाओं के विकास के आस-पास अनुसंधान को सुविधाजनक बनाती है। यह जैविक प्रक्रिया को बेहतर तरीके से जानकारी प्रदान करने में मदद करता है। यह दूसरों के बीच डीएनए, प्रोटीन, कोशिकाओं, ऊतकों, जीवों के बारे में अधिक विवरण एकत्र करता है, और यह किसी विशेष बीमारी के कारणों को समाप्त करना आसान बनाता है। पहनने योग्य रोबोटिक असिस्टेंट भी मानव शरीर के आकार के अनुरूप विकसित किए गए हैं। पहनने वाले रोबोटिक असिस्टेंट दो प्रकार के होते हैं- एक्सोस्केलेटन और सॉफ्ट एक्सोसूट्स।
एक्सोस्केलेटन कठोर उपकरण हैं, और शरीर के आंदोलन का समर्थन करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक पैराप्लेजिक व्यक्ति ऐसे रोबोटिक असिस्टेंट की मदद से चल सकता है। वहीं, सॉफ्ट एक्सोसूट्स नाम का तात्पर्य है, जो कि नरम सामग्री से बना हुआ है। इसे शरीर को सहायता प्रदान करने के लिए सहायक उपकरणों के रूप में उपयोग किया जाता है।“
इसी तरह, पहनने योग्य उपकरण बीमारियों के लिए एक महान रोबोटिक असिस्टेंट समाधान के रूप में उभरे हैं। समय की कमी के कारण, अक्सर लोगों को जटिल समय पर अस्पताल आने में कठिनाई होती है। स्मार्ट घड़ियों और सेंसर मॉनिटर, जैसे AI आधारित पहनने योग्य उपकरण नियमित रूप से किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। वे वास्तविक समय की चेतावनी देने के लिए दिल की धड़कन, रक्तचाप और ग्लूकोज स्तर आदि को रिकॉर्ड करते हैं। वहीं, डेटा एकत्र करने के बाद, AI एक डॉक्टर से संपर्क करता है।
